作者/柏纳
图/壹览商业
(资料图片仅供参考)
何晓冬曾在4月举行的人工智能大模型技术高峰论坛上透露，言犀是“京东版”ChatGPT，言犀大模型预训练参数达到千亿级，品类覆盖3000+，人工审核通过率95%+、生成文字30亿+。
“京东有自身产业链、实际产品可以应用到AI技术中，在供应链环节中落地场景较多，也有更多可以打磨技术的机会，尤其是在落地中会有更多精准和深度推理的需求，这是京东最大的优势。”何晓冬告诉澎湃新闻记者，第二个优势是，京东提供To B（To Businesses，对企业）端服务，经常接触零售、金融、交通等不同行业的客户，在实际技术开发中结合双方优势，更能把握企业的需求。
在何晓冬看来，大模型在落地过程中会涌现大量问题，只有通过大模型解决实际产业场景的问题，才能实现产业价值，从而反哺技术形成真正闭环。他介绍，京东云入局AI研究已接近五年，2020年京东云成立“言犀”人工智能应用平台，探索语音技术、智能客服、数字人等。目前，相关产品已经逐步探索出应用前景和商业空间。
据悉，京东今年2月宣布，言犀人工智能应用平台将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版GPT，名为“ChatJD”。未来“ChatJD”将以“125”计划作为落地应用路线图，包含一个平台、两个领域、五个应用。1个平台指ChatJD智能人机对话平台，即自然语言处理中理解和生成任务的对话平台，预计参数量达千亿级。2个领域包含零售与金融领域。5个应用包含内容生成、人机对话、用户意图理解、信息抽取、情感分类，涵盖零售和金融行业等应用场景。
值得一提的是，天眼查App显示，近日，北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司申请注册“ChatRhino”商标，国际分类为网站服务，当前商标进度为申请中。
此外，“一夜爆红”的大模型，在何晓东看来已有长期技术积累。他透露，在京东内部，近年来十亿级别和百亿级别的大模型已有大量应用，“大模型越大，部署成本就越低，这也是大家坚持把大模型做大的原因，会有更低的门槛和更高的效率部署到产业上去。”
“展望未来，我们将很快进入智能交互时代，搜索框可能会变成对话框，内容的获取不再是通过匹配，而是通过精准生成。”何晓冬表示。在他看来，生成式AI的商业化路径逐渐清晰：最先突破的是文本生成，此后代码、图像、视频、游戏、3D动画等也会迅速实现商业化。
对于未来趋势，何晓冬认为，多模态的大模型会成为下一个技术趋势。从产业应用来看，常规大模型经过简单适配就可以实现快速迁移，因此大模型的规模扩大会降低部署门槛和提升效率，并在金融、零售、政务、交通等场景广泛应用。
除了ChatGPT以外，目前已推出的产业大模型还包括“文心一言”、“通义千问”、“盘古大模型”等。
