这不，英特尔近日公开了自己的Aurora genAI模型，据称参数量高达1万亿。
(相关资料图)
给超算准备的大模型
用英特尔自己的话来说，Aurora genAI由英特尔、HPE和Argonne联手开发。未来将用于科学计算领域，包括生物学、癌症、大气科学、天文学、高分子化学等多个领域。
为什么是“科学计算领域”?因为这个AI大模型名字的来源就是台超级计算机——Aurora。
自打2021年，英特尔就宣布为美国阿贡国家实验室打造一台Aurora超级计算机。这之后历经多次更改计算平台和工艺架构，所以迟迟不见落地，对其性能也是秘而不宣。
而在近日的德国汉堡举行的高性能计算展上，英特尔终于正式揭露了这台超算的一些参数。
Aurora超级计算机采用英特尔Xeon(至强)CPU Max和Xeon GPU Max系列芯片的支持，并将计算能力从最初的1 Exaflop(100亿亿次)提升至2 Exaflop(200亿亿次)，使其与基于AMD芯片的Frontier超级计算机媲美(Frontier是目前已公布的地球上最强超级计算机)。
Aurora超算有10624个节点，每个节点2组CPU和6组GPU。CPU采用Sapphire Rapids-SP架构，总共21248个;GPU采用Intel的最强Ponte Vecchio，总共63744个。
Aurora genAI就是Aurora超级计算机的配套模型。Aurora genAI 模型以 Megatron 和 DeepSpeed 为基础，其规模达到了 1 万亿参数，相比之下 ChatGPT 的规模仅为 1750 亿参数，当然还远不及GPT4的百万亿参数。
Aurora genAI 模型将在通用文本、科学文本、科学数据和与该领域相关的代码上进行训练。按照设想，它的潜在应用范围大概是：
推动清洁能源聚变研究
催化剂研究
癌症研究
航空航天研究
神经科学研究
宇宙学研究等
押宝AI芯片，对决英伟达
据英特尔自己介绍，由于英特尔数据中心GPU Max系列处理器的加持，实现了超过英伟达(NVIDIA)A100和AMD Instinct MI250X加速器的最快SimpleFOMP性能。英特尔也强调这款系统的表现会优于使用英伟达H100芯片的HPC。
众所周知，现在各个大模型训练算力几乎全部来自英伟达的A100和H100GPU。
所以从公布的信息中，能发觉英特尔不是单纯地在说这台超算的能力，而是矛头直指GPU霸主英伟达。
当然理想是美好的。和英伟达比起来，英特尔在AI芯片业务的市场份额几乎为零。
2021年英特尔宣布Aurora超算时，对在上面应用的“Ponte Vecchio”旗舰数据中心GPU寄予厚望。但之后项目不断跳票，让英特尔失去了先机。
现在英特尔将希望押注在全新的“Falcon Shores GPU”身上，它是在Aurora超算上使用的“Ponte Vecchio”的 Max 系列 GPU 继任者。
这也代表了英特尔关于如何构建下一代超级计算芯片的思维转变。他们决定暂时搁置将 CPU 和 GPU 集成到 XPU的战略计划，专心搞好Falcon Shores，应对接下来的挑战。
英特尔既有远虑，又有近忧。
根据英特尔的计划，Falcon Shores GPU最快也要2025年投产。而另外一个宿敌AMD将在今年晚些时候推出他们的Instinct MI300芯片，这被AMD视作挑战英伟达H100的杀手锏，并将为劳伦斯利弗莫尔国家实验室的 2 exaflops(峰值)超级计算机 El Capitan 提供动力。
此外，微软、谷歌、亚马逊也都开始下场研发AI芯片。粗略统计，这三家已经推出或计划发布8款服务器和AI芯片。虽然英特尔贵为芯片龙头，但在AI领域毕竟涉猎未深。面对这几位巨头的持续发力，英特尔真的压力山大。
而在几年之后Falcon Shores成功出世之时，真正的强敌英伟达又会拿出怎样的“核弹”来结束这场对决，还是未知数。
