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做好工业互联网人才培养工作，有必要弄清楚工业互联网的特性。不难发现，发展工业互联网是一项长期、艰巨、复杂的系统工程，其广泛连接各类组织和个人，包括制造商、供应商、分销商、政府、服务提供商、社会组织、用户等。这种组织形态，以数据贯穿价值创造的整个过程，实现共生、再生、互生，最终超越产业组织的范畴，为更大范围的社会系统创造出新的价值循环，成为数字化转型的一种创新范式。可以说，工业互联网具有场景之创新、技术之融合、协同之丰富的鲜明特征，对于连接能力、数据能力、技术落地能力等具有很高要求。而要将这些特点转化到具体的生产应用中，归根结底，与优质的人力资本密不可分。
有鉴于此，须从政府、产业、企业的层面，多角度施策，补齐工业互联网人才短板。
从政府的角度来说，要先研判区域现有人才储备与数字化转型趋势的匹配程度，分层分类引入、培养人才。为符合数字化转型趋势，政府将产业数字化、数字产业化作为新发展方向，在着力推进区域优势产业数字化转型升级之前，需要评估区域内自身的人才基础与人才规划，看其是否能够适应数字化转型。以目前情况来看，多数区域的人才仍未具备数字化转型所需的新型技能组合，难以满足区域产业数字化转型升级的需求。在研判区域现有人才储备与数字化转型趋势的匹配程度后，可明确区域内自身的人才短板。对于不同类型的人才，要提出符合人才需求的引进与培养政策，增强区域人才吸引力。
从产业的角度而言，应加快以产学研协同的方式培养共性人才。新型技术人才培养，需联合内外部资源、融合理论教育与实践教育、建立知识与经验共享平台。在这些方面，产业界具备搭建产学研交流平台、共性技术人才培训平台等天然优势。产业协会、产业联盟、科技园区等应基于自身产业特点与需求，发挥出应有作用。以工业机器人领域为例，需增强企业与职业院校的合作，共同培养具备机器人现场编程、安装调试等技能的应用人才。
从企业的角度来讲，应具备人才意识，充分增强人才培养的力度，积极推进数字化转型。企业引入工业互联网技术，不仅是引入设备、系统、数据模型，还是引入培养多层次复合型人才的模式和过程。在生产层，要培养既懂生产技术又懂信息技术的综合型人才;在应用层，要培养既懂生产运营又掌握数据分析、人工智能应用的人才;在商务层，要培养具有战略思维，并深谙生产运营及数字分析应用的战略型人才等。
