汽车以外的增长
据A3数据显示，机器人订单较上年同期增长20%，金属采购大幅增加(+86%);生命科学、制药和生物医药(增长72%);食品及消费品(上升32%),;和其他非汽车工业(升12%)。数据还显示，北美公司在2021年第一季度以4.66亿美元的价格购买了9098台机器人，非汽车公司购买的机器人数量比2020年第一季度多28%。2021年第一季度是非汽车订单有记录以来第二好的季度，仅次于2020年第四季度。
机器人被用于新的领域的一个原因可能是，机器人技术不断发展以解决新的任务和挑战。例如，与传统工业机器人相比，协作机器人(COBOT)可以解决不同的问题，实现不同的目标。合作机器人公司UniversalRobots在最近的FABTECH贸易展上看到了这一点。
“四年前，在这次展会上，我们有一家美国公司展示了一台cobot供电的弧焊机，但今年有五家公司的系统基于UR机器人，还有15多个系统在展厅进行演示，”环球机器人战略营销和应用开发高级经理JoeCampbell表示：“Cobot在面向过程的应用中非常流行，如焊接、切割和表面修整，如研磨、砂光和抛光。”
劳动力短缺的挑战
尽管全球大流行对餐饮业等行业产生了毁灭性的金融影响，但也为其他行业创造了机会。对许多企业来说，最初接触机器人和自动化技术是在新冠病毒封锁期间出于必要。
“所有类型的公司在大流行期间都面临着劳动力短缺的问题，而这些问题今天仍然存在，”移动工业机器人(MiR)美洲销售副总裁EdMullen表示：“机器人为这些公司提供了一个用自动化取代低端劳动力的机会，我认为这些公司中没有多少看到这项技术所能带来的全部好处。”
其补充道：“此外，假期即将来临，没有劳动力，物流运营将很难应对这种匆忙。我们已经看到了将机器人安装到我们以前从未做过的地方的机会，因此，我们看到了这类公司自动化的加速。”
Mullen指出，公司现在使用和平号机器人不仅仅是将材料移动到生产线或移动线尾产品以收缩包装。例如，和平号机器人在移动垫木等任务中的使用越来越多，这在过去是手动完成的。
“在欧洲，公司仍在经历某些任务的劳动力短缺。例如，移动重量可达15公斤的箱子对人类员工来说既不安全也不可取，”KassowRobots的销售经理DieterPletscher表示：“现在在那里很难找到适合许多工作的劳动力，在这些情况下，机器人提供了一个很好的替代方案，使公司能够在保持安全的同时将产品移出门外。”
即使在劳动力不短缺的情况下，自动化不仅有助于提高底线，还能让员工更快乐。
“支付员工每小时20美元或30美元的费用将物品从建筑物的一边移到另一边——不管这些物品是垃圾还是重要的部件或零件——是一种效率低下的公司运营方式。”Mullen表示：“当企业开始在全球范围内建立自己的竞争力时，可以专注于这些领域，在这些领域中，可以聘用一名员工，让其成为一名机器操作员，并以其他方式增加价值。这为企业增加了更多价值，让员工更快乐，也是我们真正追求的。”
自动化和大流行
第二家诊断公司让ESSTechnologies建立了几个由13个机器人组成的线端包装系统，用于无菌测试套件的整理、装盒和装箱。这些系统提供了快速的交付时间，这使得制造商能够提高其生产能力。
FANUCAmericaCorporation美国区域办事处、ASI网络、执行销售团队和CERT销售部总经理JamesCooper表示：“最近的事件，如全球爆发的新冠肺炎，突出了劳动力和供应链的脆弱性。工业机器人和协作机器人等自动化技术为公司提供了一种方法，使经济影响最小化，同时仍能保持产品质量并最终改善业务。”
易于部署的预付款
Cobot等自动化技术不断发展，以满足不断增长和变化的客户需求，在此过程中，它们变得更易于使用。“Cobot上的臂端工具就是一个完美的例子，”Pletscher表示：“Cobot和臂端工具已经发展到一个地步，它们越来越成为螺丝、抛光、打磨和分配等任务的总体解决方案。针对给定任务的总体解决方案数量不断增加，使得集成商和最终用户能够非常轻松地进行集成，而且这种情况可能会继续。”
类似地，在第三方套件和组件的UR+生态系统中，UniversalRobots为客户提供了一种熟悉cobot技术能力的方法，而无需承担开发定制解决方案的风险。坎贝尔表示：“最近的趋势是，UR+平台正在向应用套件方向发展——接近成套解决方案，以套件的形式出现，而不仅仅是末端工具、组件或附件。”
“最近的例子包括VectisAutomation及其焊接套件，使任何焊工都能在不到一小时的时间内学会如何编程和操作机器人。”坎贝尔继续补充道：“Robotiq有一套打磨工具包，可将多遍轮廓打磨的复杂编程归结为大约10分钟的练习。UR的ActiNav系统采用了整箱编程模式，以往200到300个小时的编程时间减少到一个小时。”
展望未来
展望未来的增长领域，人工智能技术可能会对机器人和cobot的发展产生重大影响。例如，和平号不断改进其传感器和规划算法，人工智能将开辟更多的可能性。“人工智能代表了这一领域潜在的主要差异，”马伦表示：“为机器人添加智能，使其能够预测过道宽度，预测交通和人员堵塞区域，将使机器人能够真正在这种最有效的状态下运行。”
其继续补充：“机器人每小时运行时都能从地图和环境中学习，这使它更加有效，因此将人工智能集成到平台中代表了一个重大机遇。”
KassowRobots的Pletscher也表达了类似的观点，其表示：“随着机器人从执行的任务中学习，人工智能将继续在所有类型的机器人技术应用中普及。”
