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趋势1：助力供需精准对接，加速从连接到内容迁移 工业互联网AI迈向标准化通用化
如果说实现工业互联是工业互联网的第一阶段，人工智能、大数据等新技术则主导了工业互联网的第二阶段。随着工业互联网的应用普及，AI可以“唤醒”未被利用数据的价值，将海量企业需求和应用能力聚集到工业互联网平台上，在此基础上，依靠人工智能+大数据的模式，可以快速帮助企业找到自身问题，并推荐与之相契合的解决方案，精准对接到服务商，从而实现数字化转型升级。
趋势2：全栈工业互联网服务规模下沉 产业集群数字化转型驶入快车道
行业头部企业经过多年先行先试，以供应链产业链为牵引，以共性场景为突破，通过全流程全场景的咨询服务，以及构建“平台+服务”模式，由点到线至面带动更多区域产业集群协同转型。预计2023年，全栈工业互联网服务体系将日益完善，中小企业的技术门槛及上云成本将大幅降低敏捷创新，区域产业集群数字化转型将与行业头部企业一同迎来全新转型路径，共创共享新时期数字经济红利。
趋势3：从供应侧转向需求侧 工业互联网平台“链式”应用成新模式
工业互联网发展进程已从供给侧平台建设和技术迭代，向需求侧的用户价值和需求定义转化。企业数字化需求也不再是单一业务环节的点上应用和业务系统间的综合集成，而是以数据为驱动的战略目标的实现和发展模式的创新。
趋势4：海量工业数据汇聚成势 工业数据智能迎来规模应用
工业互联网平台汇聚的海量工业数据，通过数智化技术的融合应用创造业务价值。目前，众多行业海量的工业数据价值通过工业数据智能技术逐渐被挖掘，在“设备预测性维护”、“运行优化”、“质量寻优”、“能耗优化”等领域得到了初步尝试和应用，应用效果和价值得到了行业用户的认可。
趋势5：自主可控共识深化 开源生态建设路径渐行渐明
工业互联网发展不是一场独角戏，必须要立足于生态体系建设。产业开放和技术开源之间互相连接和支撑，推动开放产业体系和开源技术体系的建设，对我国工业互联网加快形成发展新优势具有重要意义。
