近年来，人工智能从一项新兴技术渐渐转变为一种必需品。重点已经转向人工智能转型，为更大规模的企业问题寻找解决方案。尽管人工智能是一个伟大的推动者，但科学项目和概念验证的时间正在迅速耗尽。
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预计在2022年，人工智能业务的规模、战略重要性和任务关键性将不断增长，并强调长期可扩展性。在电气与电子工程师协会最近一项名为“2022年最重要的技术”的研究中，95%的首席信息官、首席技术官和技术领导者都认为，在未来一到五年内，人工智能将是几乎所有行业领域创新的主要驱动力。
大多数首席信息官会发现这很难处理。在科技巨头之外，许多商业IT公司仍在学习人工智能的知识。因为人工智能具有广泛的应用，首席信息官面临的主要问题之一是确保他们的投资流向能够产生最高回报率的用例。
在这种背景下，领导者们今年应该密切关注人工智能的几个发展趋势。具体如下：
数据之争是首要议题
大多数企业仍处于人工智能发展的早期阶段。这些企业必须构建尖端的数据库。大多数人工智能模型都是海量数据的消费者，因此企业必须开发适应性强的数据库，能够扩展以容纳数千个数据源。
此类模型可以整合结构化和非结构化数据，并将其交付给可信和有意义的数据科学家。对于更可扩展性的数据，必须补充提取、转换和加载传统的数据仓库技术和关系存储，并且在许多情况下，必须提供数据流进行实时处理。
自动化的过程发现促进了机器人流程自动化的工作
世界将变得更加有序。使用现代流程发现技术，业务领导可能会看到其企业内部的自动化潜力。这些技术将提供通过其他方法无法获得的与流程相关的洞察力，即使它们不仅仅专注于自动化前景。流程挖掘、任务挖掘和新兴的对话挖掘技术促进了精益化发展，为公司提供了更自主的方式来构建机器人过程自动化通道。这些技术的未来进步将显着增加智能自动化的使用。
人工智能使有效的供应链成为可能
在未来，智能供应链应用应该成为常态，而不是例外。从供需预测到数字化制造和物流，供应链需要不断改变，需要人工智能支持，最重要的是，要经得起未来的考验。
人才短缺威胁进步
鉴于人工智能市场的快速发展，有效的人员管理已经成为商业IT公司的关键差异化因素。这必须包括一流的招聘和保留相关的工作，以支持包容和终身学习文化。对于那些拥有人工智能技能的人来说，市场的竞争从未如此激烈，预计这一趋势将持续数年。因此，所有类型的企业和行业都需要战略联盟。
人工智能改变IT生产力
未来的IT环境将过于强大和复杂，以至于人类技术专业人员无法单独处理。首席信息官创建的当代系统的管理将是人工智能部署兴起的另一个领域。人们不能只运行这些系统。人工智能将实现这些系统所需的可观测性、干预性和深入分析。
鉴于人们对生成式人工智能的兴趣日益浓厚，期待在应用开发方面的业务帮助。在2022年，首席信息官们还将评估人工智能对工程部门内开发人员生产力的深远影响。尽管最近取得了重大进展，但在这一领域已经进行了长期研究。
