图深度学习一直被誉为人工智能领域最前沿的技术之一，也是人工智能认识世界，实现因果推理的关键所在。但深度学习对图数据模型的支持性差，因此难以在实际生产中普及。华为通过在计算产业的深耕，推出了一站式AI开发平台ModelArts，在其多个关键的新特性当中，新增了深度学习引擎，联合图引擎，打造了“图神经网络”，通过发挥推理引擎优势，极大程度上加速实现普惠AI。
图深度学习的前沿性与重要性在业界不言而喻，不过在实际落地过程当中，却存在很多困难。比如说深度学习框架不会提供原生图数据支持，而且在图数据访问过程中，数据局部性能差、对延时敏感。而且，在部分开源框架中，计算时间长，利用率低，人力、资金等成本消耗大，影响了系统端到端的性能。
华为云图神经网络以ModelArts具有高效申精网络训练算子作为基础，结合GES，不仅拥有高性能的图计算框架平台能力，还构建了图深度学习引擎的新框架。在强大图引擎的助力下，突破了深度学习瓶颈。并且，利用推理引擎优势，在很大程度上解决了图深度学习过程中，计算性能低、学习时间长、算法场景少等一系列的难题，是华为云实现深度学习落地的最强支撑。
ModelArts图深度学习引擎通过支持多样性数据的输入，可进行各种图像之间的关系表达，能够减少传统检测中繁琐的对比操作，可降低人工成本。为了提升系统总体的吞吐量，将图神经网络的训练过程高度并行化，这在很大程度上缩短了训练时间。
图引擎还通过对海量数据的关联与关系分析，利用知识图谱来刻画现实事物之间的关系，从而构建关系网络，实现因果推理。在实际场景应用过程当中，还可以利用对关系网络的挖掘与分析，重现用户行为，从而辅助各种现实场景应用。
目前华为云GES图引擎高性能图计算平台支持万亿规模的图查询，凭借着高性能，在丰富功能性算法、图优化算法的加持下，实现了高难度图分析。同时，还将高效的图计算广泛应用在了城市工业生产、社交推荐、知识图谱等等多项领域当中，并且得到了用户的高度认可。
华为云神经网络图引擎突破了人工智能在深度学习方面的局限，通过深度学习引擎与推理引领，成为了AI领域深度学习的核心助力。
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