经过10余年的经济发展，中国消费需求与习惯正在发生实质性转变。国家统计局数据显示，2017年我国前三季度人均文娱通信、医疗保健等消费支出占到居民全部消费支出的33%，且继续保持高发展趋势。从发达国家的经验来看，美国和日本的服务性消费的比例都超过60%。可以看出，“大消费”增量将是我国未来十年内的重要方向。
大消费时代催熟智能影像市场
英特尔和全球权威咨询公司Ovum在2018 年 10月发布的报告中指出未来5G网络数据流量中，视频影像将占到90%。在快节奏、碎片化的当代社会，视频影像俨然已成为信息传播有效且重要的媒介。
娱乐传媒行业的服务产品中视频影像占90%以上， 2018年前三季度中国娱乐传媒行业上市公司实现营业收入3766亿元，制作成本约占20.9%，由此，决定了娱乐传媒行业对智能化技术直接降低制作成本的欢迎态度。
随着智能影像生产技术的快速发展，这一需求将得以解决。在稍早一点时间，影谱科技推出基于影像自动化生产功能的视频理解MCVS框架，通过对视频内容信息的处理后，识别归纳出各种场景化信息，实现从视频中自动捕获动作进行学习从而实现自动化生产影视剧内容。
据清科研究发布的《智能影像行业研究报告》数据显示，截至2018年底，智能影像技术应用市场规模总规模已达2713亿元，预计到2020年，智能影像的市场规模将突破万亿元，年均复合增长率高达 97.4%。
国务院在《新一代人工智能发展规划》明确了中国发展人工智能的战略目标，未来 5-10 年将是我国人工智能技术的快速发展和普及期。与此同时，5G网络和智能通用技术的不断突破更是智能影像行业发展的强大助推器。
智能影像生产技术赋能多行业发展
智能影像技术其核心是视频数据识别及影像自动化生产。腾讯优图与家乐福的合作可看为前者，即通过时空分割、特征提取、物体识别等结构化处理手段，将对象转化成可供计算机理解的信息并应用于实例判断。
而业界人士普遍认为，对海量影像数据的自动化分析、标注、内容结构，为下游任务提供大量数字化资源，实现影像自动化生产技术是当前智能影像企业核心竞争的商业壁垒。智能影像生产技术可以对数据做到更加精致的流转、生成与分发，做到赋能于文化娱乐、科技教育、智能营销、医疗健康等行业发展。
影谱科技早在2015年推出针对影视剧内容营销的数字解决方案。通过对影像自动化生产的大规模应用，可以拟真道具、植贴等形式与视频场景内容进行融和，不打扰用户观看体验的同时丰富了品牌的呈现形式。
清科研究认为，未来智能影像生产技术有着更广阔的应用空间。如在影视剧制作上可以实现更加标准化场景制作，给不同影视剧定制完全适合其特点的影像场景，自动化输出影视剧内容。如在营销方面，智能影像生产计划可以批量化实现内容营销的可能，帮助平台方实现增量市场。在医疗方面，智能影像生成技术可以做到辅助检测辅助诊断。通过影像学、医学图像处理技术以及其他可能的生理、生化手段，结合计算机的分析计算，辅助发现病灶，提高检测与诊断的准确率。
随着影像自动化生产技术的成功落地，计算机视觉领域挑战已成为视频学习和理解的较量。作为智能影像技术典型企业之一，影谱科技将计算机视觉、深度学习、大数据等前瞻领域的研究应用于探索自动化生产技术，带来了更深层次的计算融合和体验创新，也让智能影像生产技术朝实际应用上迈出关键一步。
