安静的房间里，原本沉睡的婴儿突然醒来哇哇大哭，年轻的母亲抱起他，喂奶不喝、纸尿裤也是干爽的、体温正常，但就是怎么哄都止不住，眼看孩子的脸哭得通红，母亲除了轻拍低声哄别无他法。这样的场景在每一个年轻的家庭都很常见，如果有办法探知孩子啼哭的原因，将会为年轻家庭带来更多欢乐。
11月末，中国最大、最活跃的母婴类社区平台宝宝树在港上市，成功融资逾16亿港元。获得上市融资后，宝宝树表示为提升用户体验，将投入30%的资金用于科研技术，科技驱动将成为公司未来的主要战略之一。宝宝树将依托自有的大数据资源，开始涉足语音识别、NLP等人工智能领域，解读婴儿哭声背后的原因。
基于大数据洞察 宝宝树加大研发投入
据沙利文报告，宝宝树拥有中国最大的商业母婴群体数据库。其所拥有的用户数据包括核心生育数据及行为数据，所以宝宝树除了能够通过孕妇预产期或宝宝的生日数据、判断用户所需要的产品及服务类型之外，还能通过用户的行为数据，探究用户的品类品牌偏好，从而满足用户的个性化需求。宝宝树通过大数据成功构建了“社区——广告——电商”的生态闭环。
然而，这一过程也对大数据洞察的精准度和稳定性提出了较高的要求。
精准度方面，宝宝树CEO王怀南在上市当日的媒体沟通会上谈道：“在母婴行业，通过宝宝的生日或者孕妇的预产期，基本可以预测用户大多数需求，我们的算法建立在这个基础之上，因此宝宝树在母婴行业的精准推介是最好的。”但在稳定性方面，王怀南也直言目前宝宝树的发掘机制是随机的，研发团队正在探索如何将这种随机机制变得程序化。
招股书显示，宝宝树将本次上市募集资金的30%用于研发活动，并计划在北京成立人工智能开发中心，所研究的课题也不局限于大数据的表层分析，更有机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理（NLP）、增强现实（AR）及认知评估等深度挖掘。
经过11年的发展，宝宝树在大数据洞察方面已沉淀了足够的能力，但机器学习、语音识别、NLP等人工智能显然是大数据更深度的挖掘，需要更高端的人才进入帮助拓展。因此，王怀南表示，这也是宝宝树上市的目的之一，“站在更广阔的的国际舞台上，我们能招聘更好的算法专家，包括人脸识别和声音识别的人才。”
满足用户定制化需求 深入挖掘技术发展可能性
洞察用户需求从而提供更好的体验和服务，一直都是互联网企业努力的方向。通过基础的大数据分析，宝宝树从用户的需求出发，反向推动供应链制作满足用户个性化需求的产品，已经衍生出了C2M（Cusomer to Manufacturer）业务以作为电商业务的盈利补充。招股书显示，宝宝树目前的C2M业务已成功推出解决用户痛点的初代产品，包括无化学添加湿纸巾及医护级别、抗真菌及无荧光剂的纸尿裤，而且宝宝树现有1500款SKU在售。
相较于其他行业，母婴行业最独特的一点就是所有产品存在的基准便是质量和安全，毕竟父母都想给孩子最好的东西，C2M能很好地满足年轻父母的定制化需求，缓解他们初为人父母的焦虑。
然而，C2M也只是对大数据最初级的洞察，宝宝树目前的研发目标是大数据更深层次的挖掘。据王怀南介绍，宝宝树通过对大数据深层次的研究，已经有70%的精准度可以通过宝宝的哭声来判断他为什么哭，“孩子不会无缘无故的哭，而听懂孩子的哭声，知道哭的时候是因为要睡觉、冷了还是热了、饿了还是渴了，或者因为光线太刺激，这对年轻父母的帮助是不可思议的。”
解读婴幼儿的哭声，不是简单的语音识别，而是语音识别、自然语言处理、人脸识别等技术的交叉应用，在一定程度上能帮助年轻父母理解婴儿的情绪和需求，这对于不会言语、无法表达的婴儿及年轻父母来说的确是一种巨大的帮助。此外，机器学习、计算机视觉，能让用户更好地使用宝宝树孕育和小时光平台。宝宝树一层一层地从基础数据的分析和洞察，到外围可能性的发掘，对母婴行业来说不能不算是一种领先突破。
更何况，大数据洞察、智能识别技术仅仅是人工智能这个触不到天花板的蓝海一栗。不仅在消费、产品端，未来新技术的研发和应用可能都将成为家庭健康、金融，硬件甚至物联网等泛家庭人群生活中的一部分。作为率先布局者，宝宝树也将提前成为科技价值的挖掘者。
