2018年，金融监管稳字当先，国家宏观政策依旧践行防范金融风险以及去杠杆的基调。随着打破刚兑预期相关政策的持续实施，再加上开年来债券违约事件频现，均导致了债市机构投资者风险偏好下降。
三季度业绩显示，天弘基金在市场大环境不甚理想的背景下，旗下多个固收产品依旧逆势保持稳定增长。其旗下稳健类产品普遍实现了正收益，相对权益类产品体现出了较强的防御属性，多只产品在同类产品中排名领先。这一优秀业绩背后，与其固收信用研究部门的专业支持密不可分。
人机结合——投研能力的坚实后盾
天弘基金强调的是整个团队的协作，信用研究团队由十余位具备多年信用研究经验的研究员组成，其平均从业年限为5年，汇聚了清华、北大等知名院校的硕博士。
同时，天弘基金拥有同行业机构难以比拟的大数据信息优势。除了积累的3亿用户数据，天弘基金固收信用研究团队还与阿里电商大数据、各大全国性银行等长期建立起了融洽合作关系，将外部数据成果与内部研究和应用直接进行有机结合。此外，团队还建立了信用分析模型、跨行业排序模型和大数据行业研究，形成了多方位的大数据研判模式，显著提高了投研结果的准确性和时效性。
为了避免工作人员受到情绪等主观非理性因素影响，天弘基金信用研究团队利用“人脑+大数据”的组合，把复杂的巨量数据线性和非线性计算与归纳的工作交给机器。这样在提升其投研能力的基础上，提高计算准确程度，辅助投资者决策，尽全力为投资者防控投资风险，带来持续稳定的收益。
金融科技——防控风险、提高收益的强大助力
“信鸽”与“鹰眼”是信用研究团队在大数据应用中的人机结合实践成功的范例，通过这两个系统，天弘基金自身的技术优势不断累积。
“鹰眼”系统是公募基金业内所获的第一个国家科技专利，也是利用人工智能替代初级信用分析师进行新闻阅读和公司信息分析的初级尝试。“鹰眼”系统通过实时抓取互联网信息，利用智能分词、情感学习等机器学习技术，实现对债券主体、上市公司、行业动态、存款风险、债券折算率变化、债券等级变化、公司关联关系的互联网舆情变化进行实时监控。同时，此系统还能够模拟人脑阅读新闻，对自动抓取的新闻进行准确分词和情感分析。目前为止，“鹰眼”系统在主动持仓方面保持零风险记录。在不断进行系统优化升级之后，该算法的准确率已经达到96.7%。
至于“信鸽”系统，则是覆盖了2800家上市公司、一行三会、发改委、财政部、行业资讯网站、微信公众号和研报系统七大信息源，能够帮助用户在纷繁复杂的数据海洋中第一时间，以极低的成本获取精准的多维度数据，从而为客户的投资决定提供更有价值的决策建议。
未来，信用风险层面承受的压力并不排除进一步加大的可能，如何有效防控信用风险已然成为目前债券投资所面临的严峻问题。这也对基金公司信用风险管理提出了更高的要求。天弘基金在金融科技化的道路上不断探索前行，未来，天弘固收信用研究团队仍将继续创新，充分发挥自身优势，为更多的投资者获得持稳收益提供坚实后盾。
